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  • Los Cinturones Verdes y Negros están acostumbrados a analizar y visualizar datos. Sin embargo, los Big Data  (gran cantidad de datos) no están estructurados, y a menudo provienen de diferentes fuentes internas y externas. Los métodos de análisis convencionales dejarán de funcionar. Esta clase magistral de dos días le da el conocimiento y perspicacia sobre el impacto y las posibilidades ofrecidas por los grandes datos dentro de su organización. Usted aprenderá una serie de técnicas prácticas con las que podrá hacer que los datos grandes (Big Data) vuelvan a ser pequeños y transparentes.

    Para quién

    Esta es una clase magistral dirigida para aquellos que ya han seguido un curso de Cinturón Verde o Cinturón Negro, pero se enfrentan a datos no estructurados (grandes) dentro de su organización. El análisis de Big Data de esta clase magistral es aplicable tanto en organizaciones con fines de lucro como sin fines de lucro.

    Objetivo

    En esta clase magistral aprenderá a manejar (gran cantidad) datos dentro de su organización. Puede evaluar el nivel de madurez de los datos y estará más familiarizado con la arquitectura de datos y los grandes sistemas de datos. Usted aprenderá cómo preparar grandes cantidades de datos para su análisis y cómo tratar los datos provenientes de diferentes fuentes en línea y fuera de línea. También aprenderá una serie de técnicas nuevas, incluyendo la minería de procesos.

    Material

    La capacitación incluye material de instrucción impreso para cada participante.

    Nivel

    Haber seguido el entrenamiento de Cinturón Verde o Cinturón Negro.

    Duración

    2 días

  • ¿En qué consiste esta formación?

    La resolución de problemas, la mejora continua, por un lado, y el análisis de grandes cantidades de datos, por otro, no se pueden ver por separado. Los conjuntos de datos actuales son de tal tamaño que los métodos de análisis convencionales a menudo no resultan suficientes.
    Encontrar los datos correctos dentro de un gran conjunto de datos es a menudo un reto mayor que el análisis del conjunto de datos. Dependiendo del objetivo a alcanzar, se pueden aplicar y combinar diferentes técnicas.
    Este curso de 2 días dará una visión general de las técnicas de análisis (comerciales) que no están cubiertas en los cursos de Cinturón Verde y Cinturón Negro. La formación se impartirá en neerlandés con partes en inglés, tanto por Symbol como por representantes de los proveedores de software. Ejercicios prácticos serán parte del curso.

    Día 1:

    ● Visión general de las técnicas avanzadas de modelado
    ● Minería de procesos – Disco (https://fluxicon.com/disco/)
    ● Regresión no lineal – DataStories™ (https://datastories.com/)

    Día 2:

    ● Industria 4.0 – Modelado hipercúbico – BrainCube (https://braincube.com/)
    ● Modelado por lotes – Trendminer (https://www.trendminer.com/)

    Disco
    La tecnología de minería de procesos puede crear automáticamente diagramas de flujo inteligentes de su procesamiento. Todo lo que necesita son registros de eventos que ya están en sus sistemas de IT. Debido a que los productos de la minería de proceso trabajan con esta información objetiva, ya no necesita confiar en las creencias o los rumores – usted sabrá lo que está sucediendo.

    DataStories™:
    Comprender qué es lo que realmente impulsa sus indicadores clave de desempeño (KPI’s). La galardonada plataforma de análisis automatizado basada en la Inteligencia Artificial hace que sus esfuerzos de optimización de sus KPI sean sin dificultades, escalables y sistemáticos. DataStories™, la plataforma de Descubrimiento y Análisis de Datos Aumentados para expertos en I+D, fabricación e investigación de mercado.

    BrainCube:
    Cuando haces un pastel de chocolate, siempre usas la misma receta con los mismos ingredientes, la misma sartén y el mismo horno. Pero algunos días el pastel resulta mejor que otros. ¿Por qué? La respuesta está en las siguientes preguntas:
    ¿Qué pasó ese día?
    ¿En qué orden se añadieron los ingredientes?
    ¿Cuánto tiempo estuvieron mezclados?
    ¿Qué tan caliente estaba el horno?
    ¿Usaste una cuchara de madera o de metal?
    La inteligencia artificial de Braincube utiliza todos estos datos de producción, incluso los más sutiles y difíciles de ver, para ayudarle a asegurarse de que puede repetir lo mejor de su pasado. Imagine lo mismo en toda una línea de producción, en toda una fábrica, en diez fábricas.

    Trendminer:
    Autoservicio de Mejoramiento Continuo 4.0
    Aprenda cómo los expertos en la materia pueden contribuir diariamente a la Excelencia Operativa

    Autoservicio de mejoramiento continuo con el uso de TrendMiner, temas de formación:
    ● Introducción a la Analítica Industrial
    ● Problemas típicos de la Excelencia Operativa
    ● Conceptos básicos de TrendMiner
    ● TrendMiner para el ciclo DMAIC – visión generall
    ● Práctica – Uso de TrendMiner en cada fase
    ● Resumen

    Póngase en contacto con nosotros para las posibilidades a través de +34.657.558.549 o a través de nuestro formulario de contacto.

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    Para más información sobre esta clase magistral póngase en contacto con nosotros a través de este formulario o contacte con Juan Jauregui (juan.jauregui@symbol.nl o +34.657.558.549)